Maestría en
Inteligencia Artificial Aplicada y Ciencia de Datos
Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada y Ciencia de Datos
La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada y Ciencia de Datos forma profesionales capaces de convertir datos en decisiones estratégicas y desarrollar soluciones inteligentes para organizaciones de cualquier sector.
A través de una combinación de Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada e IA Generativa, los estudiantes adquieren las competencias necesarias para liderar procesos de innovación, automatización y transformación digital, utilizando tecnologías de vanguardia para resolver desafíos complejos y generar valor sostenible.
Doble Titulación
Universidad Americana +
Panamerican University
Planes de Estudio
Plan Diario en jornadas matutina y vespertina. Plan Fin de Semana.
Modalidad
Virtual
Duración
16 meses
Créditos
50
Financiamiento disponible
Solicitud de información
Información de Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada y Ciencia de Datos
¿A quién está dirigido?
Profesionales con título de grado interesados en inteligencia artificial, ciencia de datos, analítica avanzada y tecnologías emergentes, con habilidades de comunicación, pensamiento crítico y disposición para el aprendizaje continuo.
Perfil de ingreso
Perfil de egreso
El graduado de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada y Ciencia de Datos será un profesional capaz de convertir datos en decisiones estratégicas y de liderar la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial para generar valor en las organizaciones. Contará con las competencias necesarias para diseñar modelos predictivos, desarrollar sistemas inteligentes, automatizar procesos y aprovechar tecnologías emergentes como Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa. Asimismo, estará preparado para impulsar la innovación, liderar proyectos de transformación digital y promover el uso ético y responsable de la inteligencia artificial en entornos empresariales, gubernamentales y sociales.
Plan de estudios
- Bases de Data Science
- Programación en Python para Data Science
- Análisis Exploratorio y Visualización de Datos
- Sistemas de Inteligencia de Negocios
- IA Aplicada a los Negocios
- Machine Learning Aplicado
- Deep Learning y Redes Neuronales
- IA Generativa y Modelos de Lenguaje (LLMs)
- Integración de Data Science e IA
- Automatización y Optimización con IA
- IA en las Organizaciones y Gestión del Cambio
- Innovación y Futuro de la Inteligencia Artificial
- Seminario de Investigación y trabajo de postgrado
Modelo EducativoMaestría en Inteligencia Artificial Aplicada y Ciencia de Datos
Skills First
Docentes Mentores
Profesionales activos líderes en su campo.
IA con Ética
Campus Phygital
UA Network
Doble Titulación
